Corso pratico di Machine Learning e Intelligenza Artificiale
Sviluppa modelli di machine learning con Python: analisi dati, algoritmi e realizzazione di progetti di intelligenza artificiale.
Sviluppare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale in modo operativo
Il machine learning è alla base delle applicazioni più avanzate di intelligenza artificiale, ma comprenderne il funzionamento non è sufficiente: per utilizzarlo davvero è necessario saper sviluppare modelli, gestire dati e costruire soluzioni funzionanti.
Questo corso ha un approccio pratico e guida il partecipante nello sviluppo completo di progetti di machine learning, dall’analisi dei dati fino alla realizzazione di modelli predittivi, utilizzando Python e librerie professionali.
Rappresenta il livello pratico del percorso in intelligenza artificiale ed è pensato per chi vuole passare dalla comprensione teorica allo sviluppo concreto di sistemi AI.
Cosa imparerai
- Sviluppare modelli di machine learning partendo da dataset reali
- Utilizzare Python e le principali librerie per l’analisi dei dati
- Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Costruire e testare modelli predittivi
- Lavorare con tecniche avanzate come clustering, classificazione e regressione
- Utilizzare reti neurali e modelli di deep learning in contesti applicativi
- Gestire dataset e preparare i dati per il machine learning
Programma didattico
Il corso è strutturato per accompagnare il partecipante nello sviluppo completo di un progetto di machine learning, partendo dalla preparazione dei dati fino alla costruzione, validazione e ottimizzazione di modelli predittivi.
Vengono affrontate le principali tecniche di apprendimento automatico, tra cui alberi decisionali, support vector machine, clustering e tecniche di riduzione della dimensionalità.
La parte avanzata è dedicata alle reti neurali e al deep learning, con applicazioni pratiche su architetture moderne e sviluppo di modelli utilizzando librerie come TensorFlow, Keras e scikit-learn.
Vuoi consultare il programma didattico completo?
Accedi all’area riservata per visualizzare il dettaglio di tutte le unità e delle esercitazioni.
Perché scegliere questo corso
- È orientato allo sviluppo concreto di modelli AI
- Permette di lavorare su casi reali e applicazioni pratiche
- Utilizza strumenti e librerie professionali
- Consente di acquisire competenze spendibili in ambito tecnico e IT
A chi è rivolto
Il corso è rivolto a programmatori, sviluppatori, ingegneri e professionisti tecnici che vogliono sviluppare modelli di machine learning e applicare concretamente l’intelligenza artificiale nei propri progetti, con un approccio orientato allo sviluppo e all’implementazione.
A chi NON è rivolto
Non è adatto a chi parte da zero o desidera un’introduzione teorica all’intelligenza artificiale senza attività pratiche. In questi casi è consigliato il corso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, che fornisce le basi concettuali necessarie prima di affrontare lo sviluppo.
Metodo didattico
Il corso è erogato in modalità FAD asincrona e prevede esercitazioni pratiche, esempi applicativi e sviluppo guidato di progetti.
Sbocchi professionali
Le competenze acquisite permettono di sviluppare modelli di machine learning, lavorare su progetti di analisi dati e contribuire alla realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale in ambito aziendale, industriale e tecnologico. Il corso rappresenta una base operativa per ruoli come Machine Learning Engineer o sviluppatore AI.
Percorso formativo in Intelligenza Artificiale
Questo corso fa parte di un percorso formativo strutturato sull’intelligenza artificiale, pensato per accompagnare il professionista dalla comprensione delle tecnologie fino alla loro applicazione operativa.
- Livello strategico – valutare opportunità e impatti dell’AI nelle aziende
- Livello normativo – comprendere obblighi e utilizzo conforme (AI Act)
- Livello teorico – capire come funzionano algoritmi e modelli
- Livello pratico – sviluppare modelli di machine learning (questo corso)
- Livello operativo – utilizzare strumenti AI come ChatGPT
- Livello applicativo – usare l’AI in ambiti specifici (es. cantieri)
Certificazione e CFP
Al termine del corso è previsto un test finale con rilascio dell’attestato. Eventuali CFP sono indicati nella scheda corso.
Iscriviti ora
Se vuoi passare dalla teoria allo sviluppo concreto di modelli di machine learning e lavorare su progetti reali di intelligenza artificiale, questo è il corso che ti permette di acquisire competenze operative subito applicabili.
Scopri tutti i dettagli del corso
Accedi o registrati al nostro portale per consultare la scheda completa: programma didattico, durata delle lezioni e una lezione dimostrativa gratuita.Accedi / Registrati
Completano il tuo percorso formativo
Approfondisci competenze complementari con corsi pensati per completare questa formazione.
Domande Frequenti
Non è un problema. I corsi sono aperti a tutti, anche a chi vuole aggiornarsi senza obblighi professionali. Lo trovi indicato chiaramente nella sezione ‘Destinatari’ di ogni scheda.
Il tempo di accesso standard al corso è di 6 mesi, così puoi organizzarti liberamente. I corsi di Unione Professionisti sono on line e ti permettono la massima flessibilità: puoi iniziare quando vuoi, fare pause e riprendere lo studio a tuo piacimento. Non sono previste lezioni in diretta o orari da rispettare.
Il corso è interamente online in modalità FAD asincrona (Formazione A Distanza). Non ci sono lezioni in diretta: i materiali sono disponibili h24 e 7/7, e puoi accedere e seguire le lezioni quando vuoi, da computer, tablet o smartphone. Studierai al tuo ritmo, con test intermedi e test finale online.
Ricevi subito la mail di conferma, e puoi iniziare in autonomia. Niente attese, niente burocrazia: dal click all’iscrizione, sei dentro la piattaforma in pochi minuti.
C’è un supporto costante: chat, assistenza tecnica e tutor dedicato. È scritto nelle schede per rassicurarti che non sarai mai “lasciato solo” davanti al computer.
Ti consigliamo sempre di controllare la scheda del corso per verificare i CFP aggiornati prima dell’acquisto.
Sì, al termine riceverai un attestato ufficiale, valido per certificare la formazione svolta.
Sì. Durante la visione delle lezioni la piattaforma richiede alcune interazioni obbligatorie.
Se non rispondi, la lezione si interrompe e deve essere ripetuta. Questo garantisce la reale partecipazione al corso e la validità della formazione.
Sì.
Il percorso prevede test intermedi e un test finale necessario per il rilascio dell’attestato.
Sì. La piattaforma è accessibile da qualsiasi dispositivo con connessione internet (Firefox consigliato). I progressi vengono salvati automaticamente e puoi riprendere da dove ti sei fermato su qualsiasi dispositivo.
Scopri tutti i dettagli del corso
Accedi o registrati al nostro portale per consultare la scheda completa: programma didattico, durata delle lezioni e una lezione dimostrativa gratuita.Accedi / Registrati
Requisiti Tecnici
Computer, tablet o smartphone
con browser aggiornati all'ultima versione e connessione minima ADSL stabile.
Sviluppare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale in modo operativo
Il machine learning è alla base delle applicazioni più avanzate di intelligenza artificiale, ma comprenderne il funzionamento non è sufficiente: per utilizzarlo davvero è necessario saper sviluppare modelli, gestire dati e costruire soluzioni funzionanti.
Questo corso ha un approccio pratico e guida il partecipante nello sviluppo completo di progetti di machine learning, dall’analisi dei dati fino alla realizzazione di modelli predittivi, utilizzando Python e librerie professionali.
Rappresenta il livello pratico del percorso in intelligenza artificiale ed è pensato per chi vuole passare dalla comprensione teorica allo sviluppo concreto di sistemi AI.
Cosa imparerai
- Sviluppare modelli di machine learning partendo da dataset reali
- Utilizzare Python e le principali librerie per l’analisi dei dati
- Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Costruire e testare modelli predittivi
- Lavorare con tecniche avanzate come clustering, classificazione e regressione
- Utilizzare reti neurali e modelli di deep learning in contesti applicativi
- Gestire dataset e preparare i dati per il machine learning
Programma didattico
Il corso è strutturato per accompagnare il partecipante nello sviluppo completo di un progetto di machine learning, partendo dalla preparazione dei dati fino alla costruzione, validazione e ottimizzazione di modelli predittivi.
Vengono affrontate le principali tecniche di apprendimento automatico, tra cui alberi decisionali, support vector machine, clustering e tecniche di riduzione della dimensionalità.
La parte avanzata è dedicata alle reti neurali e al deep learning, con applicazioni pratiche su architetture moderne e sviluppo di modelli utilizzando librerie come TensorFlow, Keras e scikit-learn.
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Perché scegliere questo corso
- È orientato allo sviluppo concreto di modelli AI
- Permette di lavorare su casi reali e applicazioni pratiche
- Utilizza strumenti e librerie professionali
- Consente di acquisire competenze spendibili in ambito tecnico e IT
A chi è rivolto
Il corso è rivolto a programmatori, sviluppatori, ingegneri e professionisti tecnici che vogliono sviluppare modelli di machine learning e applicare concretamente l’intelligenza artificiale nei propri progetti, con un approccio orientato allo sviluppo e all’implementazione.
A chi NON è rivolto
Non è adatto a chi parte da zero o desidera un’introduzione teorica all’intelligenza artificiale senza attività pratiche. In questi casi è consigliato il corso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, che fornisce le basi concettuali necessarie prima di affrontare lo sviluppo.
Metodo didattico
Il corso è erogato in modalità FAD asincrona e prevede esercitazioni pratiche, esempi applicativi e sviluppo guidato di progetti.
Sbocchi professionali
Le competenze acquisite permettono di sviluppare modelli di machine learning, lavorare su progetti di analisi dati e contribuire alla realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale in ambito aziendale, industriale e tecnologico. Il corso rappresenta una base operativa per ruoli come Machine Learning Engineer o sviluppatore AI.
Percorso formativo in Intelligenza Artificiale
Questo corso fa parte di un percorso formativo strutturato sull’intelligenza artificiale, pensato per accompagnare il professionista dalla comprensione delle tecnologie fino alla loro applicazione operativa.
- Livello strategico – valutare opportunità e impatti dell’AI nelle aziende
- Livello normativo – comprendere obblighi e utilizzo conforme (AI Act)
- Livello teorico – capire come funzionano algoritmi e modelli
- Livello pratico – sviluppare modelli di machine learning (questo corso)
- Livello operativo – utilizzare strumenti AI come ChatGPT
- Livello applicativo – usare l’AI in ambiti specifici (es. cantieri)
Certificazione e CFP
Al termine del corso è previsto un test finale con rilascio dell’attestato. Eventuali CFP sono indicati nella scheda corso.
Iscriviti ora
Se vuoi passare dalla teoria allo sviluppo concreto di modelli di machine learning e lavorare su progetti reali di intelligenza artificiale, questo è il corso che ti permette di acquisire competenze operative subito applicabili.
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Approfondisci competenze complementari con corsi pensati per completare questa formazione.
Domande Frequenti
Non è un problema. I corsi sono aperti a tutti, anche a chi vuole aggiornarsi senza obblighi professionali. Lo trovi indicato chiaramente nella sezione ‘Destinatari’ di ogni scheda.
Il tempo di accesso standard al corso è di 6 mesi, così puoi organizzarti liberamente. I corsi di Unione Professionisti sono on line e ti permettono la massima flessibilità: puoi iniziare quando vuoi, fare pause e riprendere lo studio a tuo piacimento. Non sono previste lezioni in diretta o orari da rispettare.
Il corso è interamente online in modalità FAD asincrona (Formazione A Distanza). Non ci sono lezioni in diretta: i materiali sono disponibili h24 e 7/7, e puoi accedere e seguire le lezioni quando vuoi, da computer, tablet o smartphone. Studierai al tuo ritmo, con test intermedi e test finale online.
Ricevi subito la mail di conferma, e puoi iniziare in autonomia. Niente attese, niente burocrazia: dal click all’iscrizione, sei dentro la piattaforma in pochi minuti.
C’è un supporto costante: chat, assistenza tecnica e tutor dedicato. È scritto nelle schede per rassicurarti che non sarai mai “lasciato solo” davanti al computer.
Ti consigliamo sempre di controllare la scheda del corso per verificare i CFP aggiornati prima dell’acquisto.
Sì, al termine riceverai un attestato ufficiale, valido per certificare la formazione svolta.
Sì. Durante la visione delle lezioni la piattaforma richiede alcune interazioni obbligatorie.
Se non rispondi, la lezione si interrompe e deve essere ripetuta. Questo garantisce la reale partecipazione al corso e la validità della formazione.
Sì.
Il percorso prevede test intermedi e un test finale necessario per il rilascio dell’attestato.
Sì. La piattaforma è accessibile da qualsiasi dispositivo con connessione internet (Firefox consigliato). I progressi vengono salvati automaticamente e puoi riprendere da dove ti sei fermato su qualsiasi dispositivo.
Requisiti Tecnici
Computer, tablet o smartphone
con browser aggiornati all'ultima versione e connessione minima ADSL stabile.
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